如何用 Python 绘制带有区间边界的散点图？

如何在 python 中绘制具有区间边界的散点图

本文旨在解答一个常见问题：“如何使用 python 绘制具有区间边界的散点图？”这个问题中的数据具有以下格式：

a：core1, up1, down1, core2, up2, down2
b：core1, up1, down1, core2, up2, down2
c：core1, up1, down1, core2, up2, down2

要绘制这些数据，可以使用 matplotlib 库，它是一个用于创建各种类型的图形的强大工具。以下是实现此目标的一步步说明：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建画布和子图

fig, ax = plt.subplots(1, 2)  # 1 行 2 列的画布

3. 解析数据

data = {
    "a": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "b": [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    "c": [3, 4, 5, 6, 7, 8]
}

cores = ["core1", "core2"]

4. 根据中心点和错误范围绘制线段

for key in data.keys():
    for i, core in enumerate(cores):
        y = data[key]
        up = data[key][i*3+1::2]
        down = data[key][i*3+2::2]
        ax[i].errorbar(key, y, yerr=[down, up], fmt='o', capsize=5, linewidth=1.5)

请注意，fmt='o' 指定使用圆点绘制数据点。

5. 设置坐标轴标签和标题

for i, axi in enumerate(ax):
    axi.set_ylabel("value")
    axi.set_title(f"core {i+1}")

6. 显示图形

plt.show()

通过遵循这些步骤，您可以使用 python 创建一个具有中心点和置信区间的散点图。

以上就是如何用 Python 绘制带有区间边界的散点图？的详细内容，更多请关注硕下网其它相关文章！