FastAPI中间件如何从异步模式切换到同步模式?
如何在 fastapi 中将中间件改成同步模式?
在 fastapi 中,中间件函数通常被声明为异步函数,以便在不同的请求之间进行并行处理。但是,如果你ต้องการ在中间件中使用不支持异步的同步库,则可以采用以下方法将中间件改成同步模式:
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使用 run_in_threadpool:
此函数允许你在线程池中执行同步代码。你可以将其包裹在中间件函数中,如下所示:
from fastapi import fastapi, request, response from starlette.concurrency import run_in_threadpool app = fastapi() def sync_code(): # 这里放你的同步代码 @app.middleware("http") async def sync_middleware(request: request, call_next): await run_in_threadpool(sync_code) response = await call_next(request) return response
在这个例子中,sync_code函数包含需要在同步模式下执行的代码,而 run_in_threadpool 函数将该函数包装在一个线程中执行,以保持中间件的异步性质。
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手动等待结果:
另一种方法是手动等待中间件函数中执行的同步代码的结果。这可以通过将 async 关键字从中间件函数中删除,并使用 await 来等待同步代码执行后的结果来实现。
from fastapi import FastAPI, Request, Response app = FastAPI() def sync_code(): # 这里放你的同步代码 @app.middleware("http") def sync_middleware(request: Request, call_next): sync_code() response = call_next(request) return response
请注意,这种方法可能导致性能问题,因为中间件将阻塞,直到同步代码执行完成。
通过使用这些方法,你可以将 fastapi 中的中间件改成同步模式,以便在需要使用同步库时解决兼容性问题。
以上就是FastAPI中间件如何从异步模式切换到同步模式?的详细内容,更多请关注硕下网其它相关文章!