Numpy 中使用 astype(np.float32) 后结果却为 float64 的原因是什么？

numpy 指定 astype 为 float32 结果却是 float64 的原因

在图像预处理函数中，你使用 image = image.astype(np.float32) 将图像数组转换为 float32 类型。然而，打印结果显示为 float64。

这是因为后续的操作 image = (image - mean) / std 中，mean 和 std 都是 float64 类型。浮点运算遵循精度最高的输入类型，因此结果也变为 float64。

示例代码

image = np.array([1, 2, 3])
image = image.astype(np.float32)
mean = np.array([0.5, 1.0, 1.5]).astype(np.float64)
std = np.array([0.2, 0.3, 0.4]).astype(np.float64)

# 结果为 float64
result = (image - mean) / std
print(result.dtype)  # 输出：float64

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