Python如何高效地将平铺数据递归转换为树形结构？

如何在python中简便地执行树形递归

要将平铺数据转换为树形结构，python并不提供内置函数หรือแพ็คเกจ。然而，通过利用算法和数据结构，我们可以手工实现这个过程。

考虑以下数据列表：

data = [
    {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0},
    {"id": 2, "name": "sql", "fid": 1},
    {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0},
    {"id": 4, "name": "sql", "fid": 3},
]

我们的目标是将其转换为如下树形结构：

tree = [
    {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 2, "name": "sql", "fid": 1}]},
    {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}]},
]

为了实现这一点，我们可以使用以下递归函数：

def build_tree(data, root_id=0):
    tree = []
    for item in data:
        if item['fid'] == root_id:
            children = build_tree(data, item['id'])
            if children:
                item['children'] = children
            tree.append(item)
    return tree

这个函数接收一个数据列表和一个根节点id作为参数。在每次递归调用中，它遍历数据列表，找到与当前节点id匹配的子节点，并将其加入到当前节点的子节点列表中。递归终止条件是没有匹配的子节点。

通过调用build_tree函数，我们可以将给定的数据列表转换为树形结构，然后根据需要对代码进行修改以满足实际需求。

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