如何用Python遍历N级JSON并生成树状结构？

遍历 n 级 json，生成树结构

本文档将介绍如何使用 python 遍历嵌套 json 数据，并将其转换为树状结构。

python 方案

python 提供了多种方法来遍历复杂 json 对象。例如，使用 json.loads() 将 json 字符串加载为 python 数据结构：

import json

json_str = '''
{
  "id": "series",
  "css": "wrapper",
  "html": [
    { "id": "series", "css": "header", "html": "..." }
    # ...
  ]
}
'''

json_obj = json.loads(json_str)

要遍历嵌套数据，可以使用递归函数，根据数据类型（字典或列表）进行不同的递归调用：

def print_json_tree(json_obj, indent=0):
    if isinstance(json_obj, dict):
        for key, value in json_obj.items():
            print('-' * indent + str(key))
            print_json_tree(value, indent+2)
    elif isinstance(json_obj, list):
        for item in json_obj:
            print_json_tree(item, indent+2)
    else:
        print('-' * indent + str(json_obj))

此函数将 json 对象打印为缩进的树状结构。

树状结构示例

下面是原始 json 对象的树状结构示例：

- id
- css
- html
  - id
  - css
    - topbar
    - mask
    - layer
  - id
  - css
  - html
    - id
    - css
    - html
      - pic
      - total
      - news1
      - new2
      - ad1
      - list
      - pic
      - video
      - ad2
  - id
  - css
    - ad3
    - love
    - brand
    - type
- position
  - return_top
  - side_nav
- footer
  - nav

以上就是如何用Python遍历N级JSON并生成树状结构？的详细内容，更多请关注硕下网其它相关文章！