FastAPI中如何实现类似Flask g对象的全局数据容器?

fastapi中如何实现类似flask g对象的全局数据容器?

如何像 flask 一样在 fastapi 中使用全局数据容器?

对于希望在不同方法中使用用户身份等信息的情况,许多开发人员习惯了使用 flask 中的 g 对象。那么 fastapi 是否提供了类似的功能?

答案:

fastapi 没有像 flask 的 g 对象这样的内置全局数据容器。但是,我们可以使用 contextvars 模块来实现类似的功能。

实现方式:

import contextvars
import types
import typing

request_global = contextvars.ContextVar("request_global",
                                        default=types.SimpleNamespace())


# This is the only public API
def g():
    return request_global.get()

这个 g() 函数类似于 flask 中的 g 对象,它允许我们在不同方法中访问和操作全局数据。

注意:

  • contextvars 是 python 3.7+ 中引入的一个模块,用于管理共享数据,可以跨多个线程和协程使用。
  • 虽然 g() 函数提供的接口与 flask 中的 g 对象类似,但它在内部使用不同的机制。因此,不能直接使用 flask 的 g 对象的代码。

以上就是FastAPI中如何实现类似Flask g对象的全局数据容器?的详细内容,更多请关注硕下网其它相关文章!