hive和mysql的区别有哪些
区别:1、hive是hql语言,mysql是sql语言;2、hive把数据存储到hdfs,而mysql存储在自己的系统中;3、hive数据格式可自定义,而mysql不可以;4、hive不支持数据更新,mysql支持;5、hive没有索引,mysql有;6、hive存储的数据量超级大,而mysql储存量少;7、hive底层用mapreduce,而mysql是excutor执行器。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
mysql是什么
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
hive是什么
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低,可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计,使MapReduce变得更加简单,而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
Hive与mysql的区别
1、查询语言不同:
hive采用的是类SQL的查询语言HQL(hive query language),mysql采用的是sql语言。
2、数据存储位置不同:
hive是把数据存储到hdfs,而mysql数据存储在自己的系统中
3、数据格式:
hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式
4、数据更新:
hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,sql支持数据的读写
5、索引:
hive没有索引,因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍,也造成了hive查询数据速度很慢的原因,而mysql有索引;
6、数据规模:
hive存储的数据量超级大,而mysql只是存储一些少量的业务数据
7、底层执行原理:
hive底层是用的mapreduce,而mysql是excutor执行器;
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