基于nodejs如何实现http传输大文件？（实践方法分享）

基于node如何实现http传输大文件？下面本篇文章给大家介绍一下基于nodejs的几种http文件传输实践方案，希望对大家有所帮助！

基于nodejs的http文件传输方案在现阶段的前后端全栈开发中有都很重要的作用，本文我将通过几种方案实现http传输大文件。在实现功能之前，我们先通过nodejs的fs模块写入一个大文件，并在项目中生成一个本地文件：

const fs = require('fs');
const writeStream = fs.createWriteStream(__dirname + "/file.txt");
for(let i = 0;i <= 100000; i++) {
  writeStream.write(`${i} —— 我是${i}号文件\n`, "utf-8");
}
writeStream.end();

以上代码成功运行后，在当前的执行目录下将会生成一个大小为 3.2MB 大小的文本文件，该文件将作为以下方案的 “大文件素材”。在列出大文件传输方案之前，我们先封装后面即将用到的两个公共方法： 文件读取方法 和 文件压缩方法：

// 封装读取文件的方法
const readFile = async (paramsData) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(paramsData, (err, data) => {
      if(err) {
        reject('文件读取错误');
      } else {
        resolve(data);
      }
    })
  })
}

// 封装文件压缩方法
const gzip = async (paramsData) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    zlib.gzip(paramsData, (err, result) => {
      if(err) {
        reject('文件压缩错误');
      } else {
        resolve(result);
      }
    })
  })
}

1. 通过大文件在数据压缩后传输

浏览器在发送请求时，都会携带 accept 和 accept-* 请求头信息，用于告诉服务器当前浏览器所支持的文件类型、支持的压缩格式列表和支持的语言。请求头中的 Accept-Encoding 字段，用于将客户端能够理解的内容编码方式（通常是某种压缩算法）告诉给服务端。服务端会选择一个客户端所支持的方式，并通过响应头 Content-Encoding 来通知客户端该选择，响应头告诉浏览器返回的 JS 脚本，是经过 gzip 压缩算法处理过的

// 请求头
accept-encoding: gzip, deflate, br

// 响应头
cache-control: max-age=2592000 
content-encoding: gzip 
content-type: application/x-javascript

基于 Accept-Encoding 和 Content-Encoding 字段的了解，我们来验证一下未开启 gzip 和开启 gzip 的效果。

// 实现一个简单的文件读取服务器(没有开启gzip)
const server = http.createServer(async (req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
  });
  const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt');
  res.write(buffer);
  res.end();
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})

// 实现一个简单的文件读取服务器(开启gzip)
const server = http.createServer(async(req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Content-Encoding": "gzip"
  });
  const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt');
  const gzipData = await gzip(buffer);
  res.write(gzipData);
  res.end();
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})

2. 通过数据分块传输

有场景需要用从数据库中查询获得的数据生成一个大的 HTML 表格的时候，或者需要传输大量的图片的时候，可以通过分块传输实现。

Transfer-Encoding: chunked
Transfer-Encoding: gzip, chunked

响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked，表示数据以一系列分块的形式进行发送。需要注意的是 Transfer-Encoding 和 Content-Length 这两个字段是互斥的，也就是说响应报文中这两个字段不能同时出现。

// 数据分块传输
const spilitChunks = async () =>{
  const buffer = await readFile(__dirname + '/file.txt');
  const lines = buffer.toString('utf-8').split('\n');
  let [chunks, i, n] = [[], 0, lines.length];
  while(i < n) {
    chunks.push(lines.slice(i, i+= 10));
  };
  return chunks;
}
const server = http.createServer(async(req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Transfer-Encoding": "chunked",
    "Access-Control-Allow-Origin": "*",
  });
  const chunks = await spilitChunks();
  for(let i =0; i< chunks.length; i++) {
    setTimeout(() => {
      let content = chunks[i].join("&");
      res.write(`${content.length.toString(16)}\r\n${content}\r\n`);
    }, i * 1000);
  }
  setTimeout(() => {
    res.end();
  }, chunks.length * 1000);
})
server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})

3. 通过数据流的形式传输

当使用 Node.js 向客户端返回大文件时，使用流的形式来返回文件流能避免处理大文件时，占用过多的内存。具体实现方式如下所示。当使用流的形式来返回文件数据时，HTTP 响应头 Transfer-Encoding 字段的值为 chunked，表示数据以一系列分块的形式进行发送。

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.writeHead(200, {
    "Content-Type": "text/plain;charset=utf-8",
    "Content-Encoding": "gzip",
    "Transfer-Encoding": "chunked"
  });
  fs.createReadStream(__dirname + "/file.txt")
    .setEncoding("utf-8")
    .pipe(zlib.createGzip())
    .pipe(res);
})

server.listen(3000, () => {
  console.log(`server启动成功`)
})

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