Python 关于字典的操作，看这个就够了
字典是 Python 必用且常用的数据结构，本文梳理常用的字典操作，看这个就够了，涉及：
- 初始化
- 合并字典
- 字典推导式
- Collections 标准库
- 字典转 JSON
- 字典转 Pandas
初始化
# 最常用这种
my_object = {
"a": 5,
"b": 6
}
# 如果你不喜欢写大括号和双引号：
my_object = dict(a=5, b=6)合并字典
a = { "a": 5, "b": 5 }
b = { "c": 5, "d": 5 }
c = { **a, **b } #最简单的方式
assert c == { "a": 5, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
# 合并后还要修改，可以这样：
c = { **a, **b, "a": 10 }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }
b["a"] = 10
c = { **a, **b }
assert c == { "a": 10, "b": 5, "c": 5, "d": 5 }字典推导式
# 使用字典推导式来删除 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
remove = set(["c", "d"])
a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove }
# a = { "a": 5, "b": 6 }
# 使用字典推导式来保留 key
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
keep = remove
a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep }
# a = { "c": 7, "d": 8 }
# 使用字典推导式来让所有的 value 加 1
a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8)
a = { k: v+1 for k,v in a.items() }
# a = { "a": 6, "b": 7, "c": 8, "d": 9 }Collections 标准库
Collections 是 Python 中的一个内置模块，它有几个有用的字典子类，可以大大简化 Python 代码。我经常使用的其中两个类，defaultdict 和 Counter。此外，由于它是 dict 的子类，因此它具有标准方法，如 items()、keys()、values() 等。
from collections import Counter counter = Counter() #counter 可以统计 list 里面元素的频率 counter.update(['a','b','a'] #此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1}) #合并计数 counter.update({ "a": 10000, "b": 1 }) # Counter({'a': 10002, 'b': 2}) counter["b"] += 100 # Counter({'a': 10002, 'b': 102}) print(counter.most_common()) #[('a', 10002), ('b', 102)] print(counter.most_common(1)[0][0]) # => a
defaultdict 也是 dict 的必杀技：
from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5]["a"] = 5 assert a[5] == { "a": 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？ a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}
字典转 JSON
我们通常说的 JSON 就是指 JSON 字符串，它是一个字符串。Dict 可以转成 JSON 格式的字符串。
import json
a = dict(a=5, b=6)
# 字典转 JSON 字符串
json_string = json.dumps(a)
# json_string = '{"a": 5, "b": 6}'
# JSON 字符串转字典
assert a == json.loads(json_string)
# 字典转 JSON 字符串保存在文件里
with open("dict.json", "w+") as f:
json.dump(a, f)
# 从 JSON 文件里恢复字典
with open("dict.json", "r") as f:
assert a == json.load(f)字典转 Pandas
import pandas as pd
# 字典转 pd.DataFrame
df = pd.DataFrame([
{ "a": 5, "b": 6 },
{ "a": 6, "b": 7 }
])
# df =
#ab
# 056
# 167
# DataFrame 转回字典
a = df.to_dict(orient="records")
# a = [
#{ "a": 5, "b": 6 },
#{ "a": 6, "b": 7 }
# ]
# 字典转 pd.Series
srs = pd.Series({ "a": 5, "b": 6 })
# srs =
# a5
# b6
# dtype: int64
# pd.Series 转回字典
a = srs.to_dict()
# a = {'a': 5, 'b': 6}以上就是Python 关于字典的操作，看这个就够了的详细内容，更多请关注其它相关文章！