基本原理是使用一系列特殊字符和语法来匹配和操作文本数据。正则表达式通常包括模式字符串,用于描述要匹配的文本模式,以及一个或多个特殊字符和语法,用于控制匹配的方式和结果。Python中的正则表达式通常使用re模块来实现

    正则表达式是什么?

    正则表达式,又称规则表达式,(英语:Regular Expression,在代码中常简写为 regex、regexp 或 RE),它是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如在 Perl 中内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由 Unix 中的工具软件普及开的。正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

    1.实例引入

    说了一大堆废话,大家可能还是云里雾里的,我们通过实例来说明一下,我们可以用正则表达式测试工具,或者python都可以,首先,我们输入一段文本。

    hello,my name is Tina,my phone number is 123456 and my web is http://tina.com.

                                   [a-zA-z]+://[^\s]*

    我们就可以获取网页链接,也就是文本中的url,是不是很神奇?

    这是因为它有自己的匹配规则,部分如下。

    模式描述
    .任意字符
    *0个或者多个表达式
    +一个或者多个表达式

    关于更多的匹配规则可自行查阅。

    ?,*,+,\d,\w 都是等价字符

    ?等价于匹配长度{0,1}

    *等价于匹配长度{0,}

    +等价于匹配长度{1,}

    \d 等价于[0-9]

    \D 等价于[^0-9]

    \w 等价于[A-Za-z_0-9]

    \W 等价于[^A-Za-z_0-9]

    2.match()

    这里介绍一个常用的匹配方法——match(),向他传入要匹配的字符串以及正则表达式,就可以检测这个正则表达式是否匹配字符串。

    匹配目标

    res = re.match('hello\s(\d+)sword')

    贪婪匹配

    res = re.match('hello.*(\d+)sword')

    3.findall()

    我们最常用的就是这个,我们看看这个是如何使用的。

    import re
     
    useData = str(input('请输入字符串数据:'))
     
    '''
    匹配字符串中的数字,+是匹配前面的子表达式一次或多次
    '''
    digital = re.findall('\d+',useData)
     
    print(digital)

    我们看看运行结果

    Python正则表达式的基本原理是什么

    findall()函数是返回所有匹配到的字符串,返回值的数据类型为列表。

    常用符号

    我们再来说说正则表达式的常用符号吧。

    “.”字符为匹配任意单个字符。

    “\”字符为转义字符。

    “[…]”为字符集。

    “(.*?)” 是python爬虫最常用的一个字符,叫贪心算法,可以匹配任意的字符。

    下面我们看一个示例代码。

    import re
     
    a=‘xxixxjshdxxlovexxsfhxxpythonxx'
     
    data=re.findall(‘xx(.*?)xx')
     
    print(data)

    我们运行一下,看下效果。

    运行结果
    [‘I’ ,‘love’,‘python’]

    特殊字符

    所谓特殊字符,就是一些有特殊含义的字符,比如讲 runoo*b 中的 ,简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号,则需要对 * 进行转义,即在其前加一个 \,runo*ob 匹配字符串 runo\*ob。

    许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符,必须首先使字符"转义",即,将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符:

    特别字符描述
    $

    匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’。要匹配 $ 字符本身,请使用 $。

    ()标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符,请使用 ( 和 )。
    *匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。
    +匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符,请使用 +。
    .匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。

    概念说了一大堆,大家可能也记不住,我直接说几个案例,大家就能明白其他的道理。

    这是某网的HTML,部分片段如下:

    <span class=“price”>§<i>123</i></span>
     
    <span class=“price”>§<i>133</i></span>
     
    <span class=“price”>§<i>156</i></span>
     
    <span class=“price”>§<i>189</i></span>

    大家会发现只有中间的一段不一样,而不一样的数据就是我们想要的,我们怎么用正则表达式提取出来呢.

    <span class=“price”>§<i>(.*?)</i></span>

    就可以了,我们看看效果吧。

    123
    133
    156
    189

    以上就是基本原理是使用一系列特殊字符和语法来匹配和操作文本数据。正则表达式通常包括模式字符串,用于描述要匹配的文本模式,以及一个或多个特殊字符和语法,用于控制匹配的方式和结果。Python中的正则表达式通常使用re模块来实现的详细内容,更多请关注其它相关文章!