非常实用的Python技巧有哪些
1.唯一性
以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方，可用set（）的属性将其从列表中删除。
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] len(x)== len(set(x)) # False len(y)== len(set(y)) # True
2.变位词（相同字母异序词）
此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。
from collections import Counter
>>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True3.内存
此代码段可用于检查对象的内存使用情况。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 28
4.字节大小
此方法可输出字符串的字节大小。
print(len(''.encode('utf-8')))# 0 print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
5.打印N次字符串
此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming
6.首字母大写
以下代码片段只利用了title（），就能将字符串中每个单词的首字母大写。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
7.列表细分
该方法将列表细分为特定大小的列表。
>>> list = list(range(12)) >>> size=3 >>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]] >>>
8.压缩
以下代码使用filter（）从，将错误值（False、None、0和“ ”）从列表中删除。
list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))
9.计数
以下代码可用于调换2D数组排列。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10.链式比较
以下代码可对各种运算符进行多次比较。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
11.逗号分隔
此代码段可将字符串列表转换为单个字符串，同时将列表中的每个元素用逗号隔开。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming12.元音计数
此方法可计算字符串中元音（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）的数目。
import re print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE))) # 3 print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE))) # 0
13.首字母小写
此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。
'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar' 'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
14.展开列表
下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]15.寻找差异
此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异
set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]
16.输出差异
以下方法利用已有函数，寻找并输出两个列表之间的差异。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]17.链式函数调用
以下方法可以实现在一行中调用多个函数
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 918.
在Python3.5及升级版中，也可按下列方式执行步骤代码：
def merge_dictionaries(a, b):
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}19.将两个列表转换为字库
以下方法可将两个列表转换为字库。
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}20.出现频率最高的元素
此方法将输出列表中出镜率最高的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)21.回文（正反读有一样的字符串）
以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。
def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True22.不用if-else语句的计算器
以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。
import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 2523.随机排序
该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1, 2, 3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]24.展开列表
此方法只能展开2层嵌套列表,超过2层不行的
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9])) #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]以上就是非常实用的Python技巧有哪些的详细内容，更多请关注其它相关文章！