五个节约生命的Python小技巧

五个节约生命的Python小技巧

Python是一种强大且易上手的语言,语法简洁优雅,不像Java那么繁琐废话,并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。

根据笔者经验,下面介绍常用的5个Python小技巧:

  • 字符串操作
  • 列表推导
  • lambda 及 map() 函数
  • if、elif和else单行表达式
  • zip()函数

五个节约生命的Python小技巧

1.字符串操作 (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

Python善于用数学运算符(如+和*)对字符串进行操作: - + 拼接字符串 - * 重复字符串

my_string = "Hi Python..!"print(my_string * 2)#Hi Python..!Hi Python..!print(my_string + " I love Python" * 2)#Hi Python..! I love Python I love Python

也可以用切片操作[::-1]轻松反转一个字符串,并且不限于字符串(如列表翻转)!

my_string = "Hi Python..!"print(my_string[::-1])# !..nohtyP iHmy_list = [1,2,3,4,5]
print(my_list[::-1])# [5, 4, 3, 2, 1]

下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串:

word_list = ["awesome", "is", "this"]print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')
#this is awesome!

用.join()方法,‘’(空格)连接反转列表中的所有单词,并加上一个惊叹号!。

2.列表推导 (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

五个节约生命的Python小技巧

列表推导,一个可以改变你世界观的技巧!这是一个非常强大、直观和可读的方法,可以对列表进行快速操作。另外,搜索公众号顶级Python后台回复“物联网”,获取一份惊喜礼包。

假设,有一个随机的函数,返回一个数字的平方并加上5:

def stupid_func(x):
 return x**2 + 5

现在,想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数,如果不用列表推导,笨办法如下:

def stupid_func(x):
 return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = []for x in my_list: if x % 2 != 0:
new_list.append(stupid_func(x))
print(new_list)#[6, 14, 30]

如果用列表推导,代码瞬间变的优雅:

def stupid_func(x):
 return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]

列表推导的语法:[ expression for item in list ],如果觉得不够花哨,还可以加上一个判断条件,比如上面的"奇数"条件: [expression for item in list if conditional]。本质上如下代码的功能:

for item in list:
if conditional:
expression

Very Cool!。不过还可以更进一步,直接省去stupid_func()函数:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])#[6, 14, 30]

3.Lambda & Map函数 (https://jq../?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

Lambda看上去有点点奇怪,但奇怪的东西一般功能都很强大,一旦你掌握就很直观,省去大量废话代码。

基本上,Lambda函数是一个小型的匿名函数。为什么是匿名的?

因为Lambda最常被用来执行的简单操作,但不需要像def my_function()那样正儿八经,所以Lambda又名吊儿郎当函数(瞎编的,忽略忽略)。

改进上面的例子:def stupid_func(x)可以用一行Lambda函数来代替:

stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)
print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])#[6, 14, 30]

那么为什么要使用这种奇怪的语法呢?当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时,这就变得很有用。

以一个数字列表为例。假设对列表进行排序?一种方法是使用 sorted() 方法:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list))#[-2, -1, 0, 1, 2]

sorted()函数可以完成排序,但假设想按每个数的平方进行排序呢?此时可用lambda函数来定义排序键key,这也是sorted()方法用来决定如何排序的:

my_list = [2, 1, 0, -1, -2]
print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))#[0, -1, 1, -2, 2]

Map函数

map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表,想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘,如何做到这一点?使用lambda函数和map!

print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))
#[4, 10, 18]

与下面这种常规废话代码,简单而优雅:

x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6]
z = []for i in range(len(x)):
 z.append(x[i] * y[i])print(z)
#[4, 10, 18]

五个节约生命的Python小技巧

4.if-else 单行表达 (https://jq.com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

在你的代码的某个地方,可能会有这样废话的条件语句:

x = int(input())if x >= 10:print("Horse")
elif 1 < x < 10:print("Duck")else:print("Baguette")

当运行程序时,提示从input()函数中输入一个信息,比如输入5,得到Duck。但其实也可以一行代码完成整个事情:

print("Horse" if x >= 10 else "Duck" if 1 < x < 10 else "Baguette")

一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码,会发现很多判断都可以规约为一个if-else单行表达式。

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5.zip()函数 (https://jq..com/?_wv=1027&k=UEbz4NcQ)

还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗?

zip()使之更加简单。假设有两个列表,一个包含名,一个包含姓,如何有序地合并它们呢?使用zip()!

first_names = ["Peter", "Christian", "Klaus"]
last_names = ["Jensen", "Smith", "Nistrup"]print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])
#['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']

上面列出的5个快速小技巧,希望对你有用。

以上就是五个节约生命的Python小技巧的详细内容,更多请关注其它相关文章!