Anaconda3中文版
- 软件大小:904.37MB
- 授权方式:免费版
- 软件类型:免费
- 软件语言:简体中文
- 运行环境:.rar
- 更新日期:2024-11-22
- 软件介绍
- 下载地址
- 大家都在用
Anaconda3中文版可以为用户提供预装大量科学计算包,该软件拥有1500个数据科学和科学计算包,涵盖了数据处理、分析等不同的方面,同时还能提供例如NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、SciPy、Scikit-learn等数据包!除此之外,Anaconda3还支持Windows、Linux和macOS等多个操作系统,可以满足用户各式各样的使用诉求!更多软件优势等您下载体验!
Anaconda3常见问题
环境创建失败:
检查conda命令是否正确使用,如conda create -n myenv python=3.8。
确保有足够的磁盘空间来创建新环境。
环境激活失败:
首次使用conda命令时,可能需要初始化shell,使用conda init 命令(如bash、zsh等)。
初始化后,可能需要关闭并重新打开终端或命令行窗口。
使用conda activate myenv命令激活环境时,确保环境名称正确无误。
Anaconda3使用说明
1、在anaconda的使用方面,我们主要会用到的是jupyter notebook,在home里面包含了jupyterlab、 jupyter notebook、ipython、等等,在environments里面有很多第三方库,比如我们常用的numpy、pandas、matplotlib、requests等等,我们可以在这里面安装或者找到我们常用的库。
2、jupyter的界面。
3、在Jupyter笔记本中运行Python
(1)在Navigator的Home选项卡的右侧Applications面板中,滚动到Jupyter Notebook磁贴,然后单击Install按钮安装Jupyter Notebook。
注意:如果您已经安装了Jupyter Notebook,则可以直接跳到“启动”步骤。
(2)单击Jupyter Notebook的“启动”按钮启动Jupyter Notebook。这将启动一个显示Notebook Dashboard的新浏览器窗口(或新选项卡) 。
(3)在右侧的顶部,有一个标有“新建”的下拉菜单。使用您安装的Python版本创建一个新的Notebook。
(4)重命名您的笔记本。单击当前名称并进行编辑,或在顶部菜单栏的“文件”下找到重命名。您可以将其命名为您想要的任何名称,但对于此示例,我们将使用MyFirstAnacondaNotebook。
(5)在Notebook的第一行,键入或复制/粘贴 。print("Hello Anaconda")
(6)通过单击保存和检查点图标或在顶部菜单中选择文件—保存和检查点来保存笔记本。
(7)通过单击“运行”按钮或从顶部菜单中选择“单元格—全部运行”来运行新程序。
4、在jupyter help里面的快捷键 keyboard shortcuts,ctrl+shift+f 查看快捷鍵。
Anaconda3软件特点
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、1000+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
Anaconda3软件功能
1、革新
获取最新的数据科学创新,以及通过创新的开源分析从数据中提取价值的能力
2、生产率
具有可扩展协作,部署,快速原型和端到端数据科学工作流程的企业平台
3、安全
值得信赖和管理的数据科学分布,身份管理系统集成以及安全管理开源生态系统的能力
4、社区
包括开源开发人员,数据科学家,业务分析师,数据工程师,DevOps以及数据科学和IT管理人员在内的专家社区
5、支持
企业支持与保证和保证,让您放心地实施您的数据科学
Anaconda3软件特色
开源
Anaconda个人版是世界上最受欢迎的Python发布平台,全球用户超过2000万。您可以相信我们对支持Anaconda开源生态系统的长期承诺,Anaconda是Python数据科学的首选平台。
conda软件包
搜索我们基于云的资源库,查找并安装超过7500个数据科学和机器学习包。使用conda-install命令,您可以开始使用成千上万的开源Conda、R、Python和其他许多软件包。
管理环境
个人版是一个开源、灵活的解决方案,它提供了跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用工具。Conda可以轻松管理多个数据环境,这些环境可以单独维护和运行,互不干扰。
构建机器学习模型
使用开源社区构建的最佳Python包,包括scikit-learn、TensorFlow和PyTorch,构建和训练机器学习模型。
开源社区让您触手可及
有了Anaconda个人版,开源世界就是你的牡蛎。从机器人到数据可视化,您可以访问任何领域的项目所需的开源软件。
用户界面让学习更容易
Anaconda Navigator是Anaconda个人版附带的桌面GUI。它使您无需使用命令行命令即可轻松启动应用程序并管理包和环境。
通过轻松访问培训材料、文档和社区资源(包括Anaconda.org),加快您的数据科学之旅。
企业级的Anaconda
通过Anaconda的团队版和企业版,我们的堆栈可以处理最先进的企业数据科学需求。
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- V1.0.12.58
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