Lingo数学建模软件软件logo图

Lingo数学建模软件

V18.0.44中文版Lingo数学建模软件
  • 软件大小:59.67M
  • 授权方式:免费版
  • 软件类型:免费
  • 软件语言:简体中文
  • 运行环境:.rar
  • 更新日期:2024-08-27
  • 软件介绍
  • 下载地址
  • 大家都在用

Lingo是一款优秀的可视化数学建模软件,提供了一个完全集成的软件包,包括用于表达优化模型的强大语言,用于构建和编辑问题的全功能环境以及一组快速内置解算,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。

Lingo

Lingo软件特色

1、简单的模型表示

Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示,并且容易阅读、了解和修改。

2、方便的数据输入和输出选择

Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地,Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

3、强大的求解引擎

Lingo 内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。

4、Model Interactively or Create Turn-key Applications

Lingo 提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。Lingo 也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

5、广泛的文件和 HELP 功能

Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。Lingo 使用者手册有详细的功能定义。

Lingo软件功能

1、代数建模语言:支持一种强大的,基于集合的建模语言,该语言允许用户高效而紧凑地表达数学编程模型。使用LINGO的内部脚本功能可以迭代解决多个模型。

2、便的数据选项:花费时间和精力来管理数据。它使您可以构建直接从数据库和电子表格中提取信息的模型。同样,LINGO可以将解决方案信息直接输出到数据库或电子表格中,从而使您更轻松地在自己选择的应用程序中生成报告。模型和数据的完全分离增强了模型的维护和可伸缩性。

3、交互式建模或创建交钥匙应用程序:您可以在LINGO中构建和求解模型,也可以直接从编写的应用程序中调用LINGO。为了以交互方式开发模型,LINGO提供了一个完整的建模环境来构建,求解和分析您的模型。对于构建交钥匙解决方案,LINGO带有可调用的DLL和OLE接口,可以从用户编写的应用程序中调用它们。也可以直接从Excel宏或数据库应用程序中调用LINGO。 LINGO当前包括C / C ++,FORTRAN,Java,C#.NET,VB.NET,ASP.NET,Visual Basic,Delphi和Excel的编程示例。

4、广泛的文档和帮助:提供了快速启动和运行所需的所有工具。您将获得LINGO用户手册(印刷版,可通过在线帮助获得),该手册全面描述了该程序的命令和功能。超级版本和更大版本中还包括LINGO优化建模的副本,这是一份全面的建模文本,讨论了线性,整数和非线性优化问题的所有主要类别。 LINGO还提供了许多基于现实世界的示例,供您修改和扩展。

5、强大的求解器和工具:可提供一组全面的快速内置求解器,用于线性,非线性(凸和非凸),二次,二次约束和整数优化。您无需指定或加载单独的求解器,因为LINGO会读取您的公式并自动选择合适的求解器。 LINGO中可用的求解器和工具的一般说明如下:

6、通用非线性求解器:提供一般的非线性和非线性/整数功能。为了使用LINDO API的非线性功能,需要使用非线性许可选项。

7、全局求解器:全局求解器在分支定界框架内结合了一系列范围边界(例如区间分析和凸分析)和范围缩小技术(例如线性规划和约束传播),以找到经过验证的非凸非线性程序的整体解。传统的非线性求解器可能会卡在次优的局部解中。使用全局求解器时,情况不再如此。

8、多启动求解器:多起点求解器在NLP和混合整数NLP的求解空间中智能地生成候选起点序列。每个起点都需要调用传统的NLP求解器,以找到局部最优值。对于非凸NLP模型,多起点求解器发现的最佳解决方案的质量往往优于传统非线性求解器的单个解决方案。用户可调参数控制要执行的最大多次启动次数。

9、屏障求解器:障碍求解器是解决线性,二次和圆锥问题的一种替代方法。 LINGO最先进的屏障方法实现为大型,稀疏模型提供了巨大的速度优势。

10、单纯形求解器:提供了原始和对偶单纯形法的两种高级实现,作为解决线性编程问题的主要手段。其灵活的设计允许用户通过更改一些算法参数来微调每种方法。

11、混合整数求解器:软件的混合整数求解器的功能扩展到线性,二次和一般非线性整数模型。它包含几种高级解决方案技术,例如剪切生成,动态减少树增长的树重新排序以及先进的启发式和预解决策略。

12、随机解算器:随机规划求解器通过具有追索权的多阶段随机模型支持不确定情况下的决策。用户通过识别分布函数(内置的或用户定义的)描述不确定性。

使用教程

lingo怎么导出数据?

与大多数接口函数一样,@ ODBC可以导出数据并导入数据。具体来说,您可以在模型的数据部分中使用@ODBC函数将集合成员和属性值导出到ODBC数据源。要使用@ODBC导出解决方案,请将调用@ODBC放入模型的数据部分。每次解决模型时都会执行这些@ODBC导出指令。

语法形式1:

使用@ODBC导出数据的第一种语法形式是:

@ODBC(['data_source'[,'table_name'[,'column_name_1'[,...,

'column_name_n']]]]] = object_list;

注意:导入时,@ODBC出现在等号右侧。导出时,@ODBC函数出现在等号的左侧。

请记住,集合成员将导出为文本,而集合属性将导出为双精度浮点值。

使用@ODBC将数据值导出到ODBC数据源的一些示例如下:

示例1:@ODBC('TRANSPORTATION',

'LINKS','VOLUME')=音量;

LINGO将VOLUME属性的值发送到ODBC数据源TRANSPORTATION中的数据表LINKS中标题为VOLUME的列。

示例2:@ODBC()= NUMBER_WORKING;

@ODBC函数的所有参数都已省略,默认为数据源的模型标题,数据表的父集属性以及列名的属性名称。 因此,假设我们使用TITLE语句命名此模型SCHEDULING,并且在集合SCHEDULES上定义了属性NUMBER_WORKING,则LINGO将属性NUMBER_WORKING导出到ODBC数据源SCHEDULING中数据表SCHEDULES中标题为NUMBER_WORKING的列。

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