OpenCV4跨平台视觉库

OpenCV4是winwin7给大家分享的一款基于发行的跨平台计算机视觉库。这款软件支持Linux、Windows和Mac OS操作系统，为用户提供了大量的编程语言接口，如：Python、MATLAB、Ruby等。OpenCV4应用领域广泛，涉及人机互动、物体识别、运动跟踪、图像分割等多个领域，,是用户c++语言编写必备开发软件，欢迎有需要的用户前来获取OpenCV4跨平台视觉库！

应用领域

应用领域编辑

1、人机互动。

2、物体识别。

3、图像分割。

4、人脸识别。

5、动作识别。

6、运动跟踪。

7、机器人。

8、运动分析。

9、机器视觉。

10、结构分析。

11、汽车安全驾驶。

使用方法

下载完成后得到OpenCV文件即可开始安装。

安装路径默认即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到X:\opencv4；

选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。

特色

1、在拓展模块中除掉了SIFT与SURF有关API的启用文档
如今假如想在OpenCVPython4.x中想应用SIFT与SURF仅有依靠自己从源码CMake来编译程序转化成python版本的安装文件才能够 。
2、全部取消CV_XXX这类枚举类型，例如在3.x中能够 一切正常应用的句子
binary，contours，hierarchy=cv.findContours（binary，cv.RETR_EXTERNAL，cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE）。

3、findContours函数回到結果由3.x的三个参数变成2个参数
OpenCV4.0中必须改成：
contours，hierarchy=cv.findContours（binary，cv.RETR_EXTERNAL，cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE）。
4、提升了python语言表达版本的对DNN模块的扶持
适用图像分类、目标检验（SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN）、图像分割等互联网的应用。

OpenCV4跨平台视觉库免责声明：

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