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一种编译器视角下的Python性能优化
“Life is short，You need python”！老码农很喜欢python的优雅，然而，在生产环境中，Python这样的没有优先考虑性能构建优化的动态语言特性可能是危险的，因此，流行的高性能库如TensorFlow 或PyTo
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三十个 Python 函数，解决99%的数据处理任务！
我们知道 Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库。它提供了许多功能和方法，可以快速解决数据分析中数据处理问题。为了更好的掌握 Python 函数的使用方法，我以客户流失数据集为例，分享30个在数据分析过程中最常使用的
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一秒完成Python3与Python2脚本相互转化的实战方法，您造吗？
Python2和Python3在语法和模块的使用上会有一些差别(这里就不详细讲解了)，推荐新手直接使用python3进行代码编写。实际工作中有很多运维或者测试脚本还在使用python2持续运行，当我们遇到批量工作需要把python3转化成p
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妙啊！这款 Python 数据可视化工具强的很！
使用 Altair ，你可以将更多时间专注于数据及其含义，下面我将详细介绍：示例这是一个在 JupyterLab 中使用 Altair 快速可视化和显示数据集的示例：import altair as alt# load a simple d
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十个Pandas的另类数据处理技巧
本文所整理的技巧与以前整理过10个Pandas的常用技巧不同，你可能并不会经常的使用它，但是有时候当你遇到一些非常棘手的问题时，这些技巧可以帮你快速解决一些不常见的问题。1、Categorical类型默认情况下，具有有限数量选项的列都会被分
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Python 中的万能之王 Lambda 函数
Lambda 函数简介Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中
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细思恐极，插上U盘就开始执行Python代码
一个突发奇想，当你把usb插进去的时候，能不能自动执行usb上的程序。查了一下，发现只有windows上可以，具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到。但是，如果我想，比如，当一个usb插入时，在后台自动把usb里的重要文
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Python图像处理：频域滤波降噪和图像增强
图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅
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Python 下载大文件，哪种方式速度更快！
通常，我们都会用 requests 库去下载，这个库用起来太方便了。方法一使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python 内存占用都不会增加：def download_file(url):local_filename = url.s
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Whoosh：Python 的轻量级搜索工具
Whoosh简介 Whoosh由Matt Chaput创建，它一开始是一个为Houdini 3D动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具，之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。 Whoosh纯由Python编写而成，是一个灵
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十个有趣的 Python 高级脚本，建议收藏！
在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。其中不少的问题，使用一些简单的Python代码就能解决。比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。今天，小F就带大家学习一下10个Pyth
写 Python 脚本，一定要加上这个！
使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if __name__ == "
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python中使用矢量化替换循环
所有编程语言都离不开循环。因此，默认情况下，只要有重复操作，我们就会开始执行循环。但是当我们处理大量迭代（数百万/十亿行）时，使用循环是一种犯罪。您可能会被困几个小时，后来才意识到它行不通。这就是在 python 中实现矢量化变得非常关键的
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仅需一行Python代码，为图片上版权！
今天一个朋友跟我吐槽：前段时间，我辛辛苦苦整理的一份XX攻略，分享给自己的一些朋友，结果今天看到有人堂而皇之地拿着这份攻略图片去引流，并声称是自己整理的，真是岂有此理！他自己总结吃一堑长一智，问我有没有什么简单的办法可以给图片加水印。作为一
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如何快速把你的 Python 代码变为 API
提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API，它就是 Sanic。Sanic 简
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整理了几个Python正则表达式，拿走就能用！
正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用，并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力，从而使得正则表达式越来越受重视。今天我们就一起来学习下 Python 正则表达式。为什么要使用正则表达式。为
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值得收藏的30道Python练手题（附详解）
1. 已知一个字符串为 “hello_world_yoyo”，如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”yoyo”] ？使用 split 函数，分割字符串，并且将数据转换成列表类型：test = 'hello_world_yoy
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Python 处理 PDF：PyMuPDF 的安装与使用！
大家好，我是Python人工智能技术一、PyMuPDF简介1. 介绍在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF 是一个轻量级的 PDF、X
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99%的人都不知道！Python、C、C 扩展、Cython 差异对比！
我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。Python 代码：def fib(n):a, b = 0.0, 1.0for i in range(n):a, b = a + b, areturn aC 代码：double c
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全解Python的地理编码
译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟1、简介 大家在处理机器学习的大型数据集时，是否会遇到如下的地址栏？上面的位置数据非常混乱，难以处理。对地址进行编码是很困难的，因为它们具有非常高基数。如果你试图用单次编码技术来对某列进行编码，就会导致高维度的