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忘记的高性能算法：Bitmap提到高性能哈希算法，有一种算法被遗忘，但在处理百万级黑名单判断时尤为高效。这个算法就是 Bitmap。Bitmap 是一种使用位图来存储数据的技术。它将每个元素表示为一个位，如果元素存在，则该位为 1，否则为

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前端登录时是否需要采用 MD5 加密？随着 HTTPS 通信协议的普及，前端项目进行登录操作时，是否还有必要对账号密码进行 MD5 加密成为了一个讨论的焦点。解答简短的回答是不需要。原因在于，MD5 算法本身并不能有效防止密码逆向破解。当前

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前端登录仍需 MD5 加密账号密码？问题：如今普遍采用 HTTPS 通信，在前端项目登录时，是否仍需要使用 MD5 加密账户密码？回答：实际上，从未需要使用 MD5 加密前端登录的账户密码。MD5 加密是一种不可逆加密算法，这意味着一旦加密

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https 通信下前端登录加密的必要性随着 https 通信的普及，前端登录时是否需要使用 md5 加密账号密码成为开发者关心的问题。问题简述：在使用 https 通信时，前端项目登录时是否需要使用 md5 加密账号密码？问题解答：从来都不

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在10小时内掌握编程基础10小时要教新手编程知识，首先要抛弃传统教程中只教语言语法和算法的思路，因为这些知识不能帮助初学者理解编程的实际应用。取而代之，我会采用以下方法：案例讲解：用真实世界的例子来展示网络、项目开发流程和分工。通过具体案例

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教计算机小白编程，10小时学精基础如果你只有一次机会，只有10个小时的时间，教你一个什么也不会的计算机小白入门编程，你会教他们什么知识呢？现在市场上的编程入门教程，普遍的问题是，只教各种语言的语法，初学者学完后根本不知道如何用编程解决实际问

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如何优化网络测速的前端设计在网络测速中，前端需要有效地控制和测量数据传输，以准确评估网络性能。以下是一些优化前端设计的建议：避免阻塞式请求传统的网络测速方法会发送大文件或占用大量带宽的请求，导致前端可能长时间阻塞在等待响应。为了解决这个问题

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如何统计一张黑色背景图像中的白色区域数量？ 对于图像分析任务，例如统计图像中的白色区域数量，可以使用 opencv 库的高效算法。 给定一张黑色背景的图像，您可以在图像二值化后使用 cv2.connectedcomponentswithst

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拆分再合并后 GIF 变大的原因将 GIF 拆分为 JPEG 图像，在处理后合并为新的 GIF 时，发现最终的 GIF 体积远大于原始 GIF。这背后的原因是什么？GIF 无损压缩 vs JPEG 有损压缩GIF 采用的是无损压缩算法，而

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乐观锁在秒杀场景中面临的公平性问题在秒杀场景中，采用乐观锁解决超卖问题看似合理，但其实存在公平性问题。先抢的用户并不一定能抢到商品，后面抢的用户反而有可能抢到，这不符合秒杀的先到先得原则。改善秒杀公平性的方法为了提高秒杀公平性，可以考虑以下

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随机数种子的理解在编程中，随机数生成依赖于一个称为随机数种子的值。它是一个用于初始化随机数生成算法的起始点。正确使用随机数种子至关重要，否则可能导致重复或可预测的随机数。在问题示例中，注释 [1] 和 [2] 都使用 rand.Seed(t

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如何合理创建机器学习学习数据以克服数据量不足在机器学习项目中，数据量不足是一个常见的挑战。为了解决这个问题，有几种方法可以尽可能合理地创建更多的数据。重采样重采样是最简单的方法之一。它涉及创建输入数据的重复副本。例如，对于数据 NUM1，我

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创建学习数据的合理方法对于数据量不足的情况，存在以下两种处理方式：重采样：直接复制现有数据。过采样：除了重采样之外，还可以生成新数据。这可通过 smote 算法或数据增强技术完成。优化数据创建过程在实例中，我们有一个包含重复特征 a 的数据

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合理创建机器学习训练数据在机器学习中，构建用于训练模型的学习数据至关重要。然而，有时我们面临数据量不足的情况，需要尽可能合理地增加数据。重采样和过采样对于数据量不足的情况，有两种常用的处理方式：重采样：直接复制现有数据，增加数据量。过采样：

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经纬度演变的轮廓缩放问题您提供的代码旨在实现一种算法，该算法用于计算给定多边形轮廓的缩放后轮廓。您按照给出的算法进行了计算，但结果与预期不符，并怀疑经纬度转墨卡托过程中出现了问题。代码中将经纬度坐标转换为二维墨卡托坐标，并在此基础上进行缩放

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如何设置基于服务端记录时间的网站试用期在网站部署到内网后，需要设置试用期限制客户使用时间。单纯依靠判断本地时间不可行，因为电脑可以轻松修改时间。为了解决此问题，当基于服务端记录时间时，我们可以采用以下解决方案：初次启动记录时间当网站在客户电

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千兆网线无用？揭秘网络数据传输极限面对高速网络传输的挑战，传统的千兆网线显得捉襟见肘。那么，当下网络传输速度的极限是多少？有哪些方法可以突破这一极限呢？极限探索：网速极限阿里云物理机之间的网络介质根据物理位置不同，可以分为同机网络和跨机网络

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密码散列的可靠性：基于 password_hash() 的密码，真的牢不可破吗？ 在保护敏感信息，如用户密码时，加密和散列算法起着至关重要的作用。 password_hash() 函数是一种用于生成密码散列的常用算法，但有关其可靠性的问题一

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password_hash() 密码散列的可靠性许多开发人员可能会遇到这样的情况：用户输入的密码似乎与哈希后的存储密码不匹配，但实际情况并非如此。针对密码哈希函数 password_hash() 的使用提出了一个问题。问题内容开发人员将用户

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password_hash() 哈希密码的可靠性提问：使用 password_hash() 函数哈希密码并存储到数据库中。然而，即使输入了错误的密码也会通过验证。这是算法设置问题还是函数本身的问题？回答：password_hash() 使用