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二维列表如何快速分组，不依赖 pandas在不使用 pandas 的情况下，快速对二维列表进行分组是一个常见问题。现在让我们探讨一种有效的方法：为了按照组名对列表进行分组并保持顺序，我们可以使用自定义函数：def group_name_fu
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如何不借助 pandas 快速分组二维列表在处理大二维列表时，需要一个高效的分组方法。对于连续且长度不等的数据分组，不使用 pandas 模块，我们可以采取以下策略：生成器和 itertools 模块通过使用生成器或 itertools 模
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如何避免多个项目重复安装 node.js 库以节省存储空间？如果您有多个使用相同库的 npm 项目，可能会导致大量的存储空间浪费，因为相同的库在每个项目中都会重复安装。为了解决这个问题，您可以尝试使用 pnpm，它是一种替代 npm 的包管
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使用 eslint 时，是否还需进行 tree shaking？在使用 ESLint 时，我们可能会遇到 ESLint 的提示，指出定义了某些未使用变量。这时，我们可能会感到疑惑：是否还需使用 Tree Shaking？ESLint 和 T
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go 标准输出的内容是否需要手动清理？在使用 Go 开发程序时，标准输出的内容不需要手动关心和清理。内容存储位置标准输出的内容并没有存储在任何物理设备或内存中。它被直接输出到屏幕上，是一种即时流式传输。因此，无需担心磁盘或内存占用。免除清理
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优化Go应用程序与RabbitMQ交互，解决内存爆炸问题在Go应用程序中，您正在使用RabbitMQ作为消息传递中间件。在进行性能测试时，您发现使用ab命令向应用程序发送10000条消息会导致内存爆炸。这一问题是由在每次请求中初始化新的Ra
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go 标准输出的内容是否需要手动清理在 Go 编程中，标准输出的内容存储在了哪里呢？需要关心磁盘或内存占用吗？答案：标准输出的内容不需要关注和清理。它不会存储在任何地方，而是即时输出到屏幕上的。因此，您不必担心磁盘或内存占用。以上就是Go
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长连接下，对象能否保持存活？想象一下一款网游，每一个玩家都有500KB的人物数据，这是不可分割的原子性数据。每次玩家操作，都需要从数据库读取这500KB数据，并将其序列化为Player对象。操作完成后，再将Player对象反序列化回数据库。
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长连接下，对象的生命周期迷思假设我们有一款网游，其中玩家的人物数据占用500Kb 存储空间，每次操作都需要读取并反序列化为Player 对象。那么，在采用长连接的前提下，对象的生存期会发生怎样的变化？ 问题探讨原本的猜测是，在长连接建立后实
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长连接下的对象持久性在建立长连接后，新实例化的对象是否可以在连接断开前一直保持存在，是一个值得探讨的问题。问题分析：假设有一个网游，每个玩家的数据以原子形式存储，大小为 500kb。每次操作都需要从数据库读取数据并反序列化成 Player
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取地址符优化 JSON 返回响应在 Gin 使用 context.JSON 返回响应时，参数 &resp 中的取地址符 (&) 是否能带来性能优势？回答：是的，使用取地址符可以减少内存占用和提高效率。当未指定取地址符时，Gin 会在返回 J
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长连接下的对象持久性在以长连接为服务架构的网络游戏中，玩家的数据通常以较大的原子级别存储在数据库中。当玩家进行操作时，需要从数据库中读取数据并序列化成对象，操作完成后再将对象反序列化回数据库。对于长连接，建立连接后实例化的对象，是否会在连接
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fastjson解析大字符串报错的解决之道在使用fastJson解析体积较大的字符串时，可能遇到报错问题。针对此问题，除了尝试parseObject()方法之外，还可以考虑以下解决方案：考虑使用其他JSON解析工具除了fastJson，还有
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LinkedBlockingQueue 源码中的 GC 优化在 LinkedBlockingQueue 源码中，我们经常看到 h.next = h 这行代码。这行代码是用来辅助垃圾回收 (GC) 的。当节点 h 被移除链表时，它的 next
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分表后如何实现排序分页查询？分表场景下，通过订单生成时间对订单数据进行降序排序并分页展示，存在一定挑战。目前已有的两种方法都存在缺陷。一种方法是按页查询每张表的前 n 条记录（n 为每页数量），然后在内存中合并并排序所有记录，选择所需的数据
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在 java 中，lambda 表达式和匿名内部类都是实现代码块的方法。简洁性：lambda 表达式更简洁，只需一行代码即可定义。多态性：匿名内部类允许多态性，可以继承或实现类或接口。外部变量访问权限：lambda 表达式可以访问所有外部变
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Java 中高阶函数的优点和缺点优点代码可重用性：高阶函数允许将通用操作封装成可重复使用的函数，从而提高代码的可重用性和简洁性。函数式编程：高阶函数是函数式编程的基础，它提供了一种更声明性的编程方式，将重点放在数据转换而不是可变状态上。简化