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在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段
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一 进入redis下的目录二 启动 redis服务三 连接客户端四 在windows本地中安装 redis可视化软件五 在linux关闭客户端六 设置防火墙规则:我的因为已经设置过设置防火墙规则：firewall-cmd --zone=pu
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springboot集成 redispom文件<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-da
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环境准备1、准备一台nginx服务器 ip192.168.1.133 端口81安装过程：＃首先安装依赖：yum -y install gcc-c++ yum -y install pcre pcre-devel yum -y install
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所谓二级缓存缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上，如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上，如：数据库。如果每次都从数据库里去读取，会因为磁盘本身的IO影响读取速度，所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将
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准备centos7.8服务器一台修改主机名# hostnamectl set-hostname redishost安装redis下载redis安装包# cd /opt# wget https://download.redis.io/rele
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1、使用宝塔面板先搭建好微擎服务器。2、打开php管理，点击安装扩展，安装redis扩展。3、安装好redis扩展之后打开redis管理，点击性能调整可以修改端口号、redis密码等一系列操作。4、登录微擎后台，点击站点设置，找到常用工具里
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正文自定义注解 怎么玩的 ： ①标记哪个接口需要进行幂等性拦截 ②每个接口可以要求幂等性范围时间不一样，举例：可以2秒内，可以3秒内，时间自己传 ③ 一旦触发了，提示语可以不同 ，举例：VIP的接口，普
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为什么使用Redis的红锁主从结构分布式锁的问题实现Redis分布式锁的最简单的方法就是在Redis中创建一个key，这个key有一个失效时间（TTL)，以保证锁最终会被自动释放掉。当客户端释放资源(解锁）的时候，会删除掉这个key。从表面
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示例如下：import redisimport timedef event_handler(msg): 监听到任何key过期后，得到的消息如下 msg ={type: pmessage, #返回值类型 patt
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问题在开发的时候，使用到Lettuce连接redis，一段时间后不操作，再去操作redis，会报连接超时错误，在其重连后又可使用。原因是：Lettuce 自适应拓扑刷新（Adaptive updates）与定时拓扑刷新（Periodic u
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Redis 存储用户token在设计类似电商的系统时，一个常见的需求是每个页面都需要携带登录用户信息。常见的解决方法有两种：使用cookie保存使用JWT保存但如果系统中使用了Redis缓存，那么还可以有第三种解决方案–将用户t
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遇到的问题：在开发过程中，会遇到要批量删除某种规则的key，例如login_logID（ID为变量），现在需要删除"login_log*"这一类的数据，但是redis本身只有批量查询一类key值的命令keys，但是没有批量删除某一个类的命令
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redis是单线程，为什么这么快?基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，CPU不是Redis的瓶颈。避免了不必要的CPU上下文切换和其他竞争条件，比如锁操作等。底层是使用多路I/O复用模型，非阻塞IO。Redis6 后支持多线程，但是默认
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Redis缓冲区机制Redis中的缓冲区机制就是为了平衡客户端发送命令和服务端处理命令的速度差异，如果客户端写入过快或者服务端读取过慢这就会导致缓冲区溢出，缓冲区一旦溢出将引发一系列的性能问题，下面我们详细聊聊。客户端缓冲机制Redis为每
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1、命令行1.1、iredis利用iredis，用|将redis通过pipe用shell的其他工具，比如jq/fx/rg/sort/uniq/cut/sed/awk等处理。还能自动补全，高亮显示，功能很多。官网地址：https://ired
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开启 IO 多线程在「Redis 6」版本以前，Redis 是 「单线程」 读取、解析、执行命令的。Redis 6 开始，引入了 IO 多线程。IO 线程负责读取命令、解析命令、返回结果。开启后可以有效提升 IO 性能。我画了一张示意图供你
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和
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Cannot convert value of type org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter to required type org.spri
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引言锁是开发过程中十分常见的工具，你一定不陌生，悲观锁，乐观锁，排它锁，公平锁，非公平锁等等，很多概念，如果你对java里的锁还不了解，可以参考这一篇：不可不说的Java“锁”事，这一篇写的很全面了，但是对于初学者，知道这些锁的概念，由于缺