分类：数据库

Redis中如何实现无畏宕机快速恢复和持久化？下面本篇文章带大家了解一下，希望对大家有所帮助！特立独行是对的，融入圈子也是对的，重点是要想清楚自己向往怎样的生活，为此愿意付出怎样的代价。我们通常将 Redis 作为缓存使用，提高读取响应性能

分类：数据库

本篇文章是Redis的实战篇，介绍一下使用Redis+Bitmap实现亿级海量数据统计的方法，希望对大家有所帮助！在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。【相关推荐：Redis视频教程】常见的场景如

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下redis中的两种持久化机制（RDB和AOP），希望对大家有所帮助！redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制，分别是R

分类：数据库

本篇文章带大家聊聊redis中的主从复制，介绍一下具体使用，注意事项以及哨兵模式，希望对大家有所帮助！一：概述redis主从复制说目前使用最多的一种读写分离手段，由一个主Master附带一个或多个从Slave，主Master负责写操作，主要

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下Redis中布隆（Bloom Filter）过滤器，介绍一下布隆过滤器的安装和配置方法，希望对大家有所帮助！Redis安装布隆(Bloom Filter)过滤器，有些同学指定布隆过滤器是什么，什么时候用，但是不一定真的

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下Redis中的字典、哈希算法和ReHash原理，希望对大家有所帮助！Redis 中的字典被广泛用于实现Redis的各种功能，其中包括数据库和哈希键。字典的底层实现为哈希表，每个字典带有两个哈希表，一个平时使用，另一个在

分类：数据库

本篇文章给大家介绍一下Redis分布式的相关知识，带大家吃透主从复制、Sentinel、集群，让你的Redis水平更上一层！一、主从复制1、简介主从复制是Redis分布式的基石，也是Redis高可用的保障。在Redis中，被复制的服务器称为

分类：数据库

本篇文章带大家来聊聊Redis缓存中的8种淘汰策略，看看应该怎么使用它们，希望对大家有所帮助！我们知道Redis缓存使用内存来保存数据，但内存大小毕竟有限，随着要缓存的数据量越来越大，有限的缓存空间不可避免地会被写满。这时候就需要缓存的淘汰

分类：数据库

Redis怎么进行去重？下面本篇文章给大家介绍一下Redis去重的4种方法，希望对大家有所帮助！这篇文章主要介绍了Redis实现唯一计数的3种方法分享,本文讲解了基于SET、基于 bit、基于 HyperLogLog三种方法,需要的朋友可以

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下Redis中的LRU（Least Recently Used），希望对大家有所帮助！Redis是基于内存存储的key-value数据库，我们知道内存虽然快但空间小，当物理内存达到上限时，系统就会跑的很慢，这是因为swa

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下Redis持久化中的AOF，介绍一下AOF原理、AOF缺点，希望对大家有所帮助！AOF上文我们提到了rRedis中的一种持久化方式就是RDB此文我们来讲另一种实现方式那就是AOFAOF是通过只记录Redis写入命令的追

分类：数据库

Redis Cluster 会丢数据吗？Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。场景1：异步复制client 写入 master Bmaster B 回复 OKmaster B

分类：数据库

本篇文章带大家了解一下Redis中的Info指令，希望对大家有所帮助！Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时，时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查，这个时候我们可以通过info指令

分类：数据库

下面本篇文章带大家了解一下Redis中的热点Key，介绍一下热点Key产生的原因、发现热点key的方式、热点Key的解决方案，希望对大家有所帮助！热点Key产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据热key问题就是某个瞬间有大量的请求去访

分类：数据库

1.Redis如何做内存优化？尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所 以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱

分类：数据库

本篇文章给大家整理分享一些Redis高频面试题，带大家过一遍Redis核心知识点，涉及到数据结构、内存模型、 IO 模型、持久化 RDB等，希望对大家有所帮助！Redis 为什么这么快？很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库，单线程

分类：数据库

本篇文章给大家介绍一下Redis中主从架构数据一致性同步原理，希望对大家有所帮助！高可用有两个含义：一是数据尽量不丢失，二是服务尽可能提供服务。 AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失，而主从复制就是增加副本，一份数据保存到多个实例

分类：数据库

缓存穿透的解决方法：1、把空的数据也缓存起来；2、利用布隆过滤器。2、缓存雪崩的解决方法：1、设置对应热点key永不过期；2、过期时间错开，过期时间使用随机生成，且热点数据的过期时间设置的长一点；3、多缓存结合；4、采购第三方Redis。本

分类：数据库

本篇文章给大家总结分享一些Redis高频面试题，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。面试官心理分析从面试官的角度分析，出这道题的目的是为了考察你对缓存的认知水平，以及结合缓存处理业务、改善架构的能力。这道题很明显

分类：数据库

本篇文章给大家介绍一下Redis中的Cluster集群，看看TCP端口、数据分片，了解一下如何利用docker搭建一个三主三从的Redis集群。Redis Cluster (Redis集群)Redis Cluster是Redis的分布式实现