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一、前言 二、需求描述 三、开始动手动脑 3.1 安装相关第三方包 3.2 导入需要用到的第三方库 3.3 读取pdf文件，并识别内容 3.4 对识别的数据进行处理，写入csv文件 总结 1. 前言扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之
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Speedtest CLI 专为软件开发人员、系统管理员和计算机爱好者等打造，是 Ookla® 提供技术支持的首款正式 Linux 本机 Speedtest 应用程序。Python语言编写的Speedtest CLI可在命令行直接运
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查找二分查找二分搜索是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从
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ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库（DBMS），主要用于数据联机分析（OLAP）领域，于2016年开源。目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。今日头条，内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个Cl
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1. 算术运算表达式求值要解析这类文本，需要另外一种特定的语法规则。我们这里介绍可以表示上下文无关文法（context free grammer）的语法规则巴科斯范式(BNF)和扩展巴科斯范式(EBNF)。从小到一个算术运算表达式，到大到几
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运维
（1）首先安装paramiko库pip install paramiko（2）封装了以下类，可以直接拿来使用import paramikoclass SSHClient(object): def __init__(self,host,
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一、注意事项1.python的字体要尽量小一点 否则视觉上会很难看，调9-11左右 而且一定一定要调Consolas字体 对于win7系统字符画显示可能有问题，因为程序使用制表符， 制表符在win7下存储占2个字符 游戏是win10设计，设
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首先，确保您已经安装了Pandas库。如果没有，请使用以下命令安装：pip install pandas一. 导入Pandas库import pandas as pd二. 读取数据使用Pandas，可以方便地读取多种数据格式，包括CSV、E
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1 自动化测试自动化测试指软件测试的自动化，在预设状态下运行应用程序或者系统，预设条件包括正常和异常，最后评估运行结果。将人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。自动化测试包括UI自动化，接口自动化，单元测试自动化。按照这个金字塔模型来进行
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首先有个问题，就是模拟灰度，这里有个公式：1Gray = 0.2126 × R + 0.7152 × G + 0.0722 × B这样就好办了。当然，RGB模式下，256x256x256的颜色范围虽然被转换成了256的灰度范围，字符还是不好
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1、range()函数是什么？range()函数是python的内置函数，它能返回一系列连续添加的整数，能够生成一个列表对象。大多数时常出如今for循环中，在for循环中可做为索引使用。小题练手：for..range练习1：利用for循环和
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开发自定义Web框架接收web服务器的动态资源请求，给web服务器提供处理动态资源请求的服务。根据请求资源路径的后缀名进行判断:如果请求资源路径的后缀名是.html则是动态资源请求, 让web框架程序进行处理。否则是静态资源请求，让web服
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前言ImageNet 是一个著名的公共图像数据库，用于训练对象分类、检测和分割等任务的模型，它包含超过 1400 万张图像。在 Python 中处理图像数据的时候，例如应用卷积神经网络（也称CNN）等算法可以处理大量图像数据集，这里就需要学
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文本特征提取作用：对文本数据进行特征化（句子、短语、单词、字母）一般选用单词作为特征值方法一：CountVectorizersklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer(stop_words
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使用 datetime 模块中的 timedelta() 方法将天数添加到日期中，例如 result_1 = date_1 + timedelta(days=3)。 timedelta 方法可以传递天数参数并将指定的天数添加到日期。from
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一、日志输出到文件使用模块：logging可以生成自定义等级日志，可以输出日志到指定路径日志等级：debug(调试日志) < info(重要信息日志) < warning(警告日志) < error(异常日志) < critical(严重错
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理论背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的
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Excel的基本组成我们一般在最开始做报表的时候，基本都是从Excel开始的，都是利用Excel在做报表，所以我们先了解下Excel的基本组成。下图是Excel的中各个部分的组成关系，我们工作中每天会处理很多Excel文件，一个Excel文
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1、数据驱动介绍：@ddt.ddt（类装饰器，申明当前类使用ddt框架）@ddt.data（函数装饰器，用于给测试用例传递数据），支持传python所有数据类型：数字（int，long，float，compix)，字符串，列表1ist，元组
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代码如下：class Bitmap(object):def __init__(self, max):self.size = self.calcElemIndex(max, True)self.array = [0 for i in ran