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Math 库概述math 库是 Python 提供的内置数学类函数库，因为复数类型常用于科学计算，一般计算并不常用，因此 math 库不支持复数类型，仅支持整数和浮点数运算。math 库一共提供了 4 个数学常数和 44 个函数。44 个函
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Python 中要创建对象列表：声明一个新变量并将其初始化为一个空列表。使用 for 循环迭代范围对象。实例化一个类以在每次迭代时创建一个对象。将每个对象附加到列表中。class Employee(): def __init__(se
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，遵循欧洲计算机协会制定的 JavaScript 规范（简称 ECMAScript）。JSON 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，能够有效的
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progress库安装和介绍1.安装progress库progress是Python第三方库，在终端执行 pip 命令安装。pip install progress2.progress进度条效果展示在官网可以看到progress能实现的各种
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cv2库在opencv库内，因此需要下载opencv-python1、打开windows命令行：win+Rcmd2、更新pip版本（不一定要）：python -m pip install --upgrade pip3、使用pip下载open
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Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。安装方式利用 pip
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技术框架开发语言：Python，数据库：oracle，第三方库：cx_Oracle（用于python和oracle的连接），prettytable（用于表格化输出展示数据）开发步骤一、安装cx_Oraclepip install cx_Or
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python pip安装的包放在哪里使用 pip list 查看已安装的包名然后用 pip show 包名，就可以看到安装到哪了通常安装在python安装目录下的lib/site-packages目录下！确定当前Python环境中的site
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时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型，它通常用于金融、经济学和气象学等领域，经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式Pandas是Python中一个强大且流行的数据操作库，特别适合处理时间序列数据。它提供了一系列工具和函数可以轻
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前期准备因为我们这次需要用到streamlit、streamlit-aggrid以及plotly模块，先通过pip命令将这些模块下载下来，其中streamlit-aggrid主要是将数据表能够呈现在页面上pip install stream
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译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟概述由于Python编程语言面临多个开源库可用；因此，选择Python语言进行运动检测开发是很容易的。目前，运动检测已经有许多的商业应用。例如，它可以用于在线考试的监考，也可以用于商店、银行等领域的安全目的。
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大家好，我是J哥。（文末送书）利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质， 以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（Exploratory G
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Python 集合（数组）Python 编程语言中有四种集合数据类型：列表（List）是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。集合（Set）是一个无序和无索引的集合。没有重复的
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准备工作：下载numpy、matplotlib、sympypip install numpy matplotlib sympy查找对应库的文档：numpy文档 matplotlib文档 sympy文档写代码的时候发现vscode不会格式化我
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直接遍历列表删除l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2]for el in l1: if l1.count(el) > 1: l1.remove(el)print(l
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安装pip install pyshp引入import shapefile读取sf=shapefile.Reader("{路径名}",encoding=utf-8) # 仅仅读取shapes与shapeshapes=sf.shapes()
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1. ... 对象没错，你没看错，就是 "..."在Python中 ... 代表着一个名为 Ellipsis 的对象。根据官方说明，它是一个特殊值，通常可以作为空函数的占位符，或是用于Numpy中的切片操作。如：def my_awesome
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深入认识Python内建类型——dict注：本篇是根据教程学习记录的笔记，部分内容与教程是相同的，因为转载需要填链接，但是没有，所以填的原创，如果侵权会直接删除。“深入认识Python内建类型”这部分的内容会从源码角
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如题，很简单，就是先用chardet 库识别文件编码，解码之后再输出成目标编码。算是个偶尔能用上的小工具，要用的时候万一没有就很难受的那种，比如，网上下载了别人的项目文件，一打开全是乱码代码加了比较详细的注释~~ 看懂的要求应该不高，平时用
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前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题： Python 怎样提高视频清晰度和对比度？我之前没有涉及到使用 Python 操作视频这一方面，所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。这两天想了下，感觉应该补一下这一块的内容，一方面是增加自己涉猎的