在 Java 中创建 lambda 函数的常见陷阱和如何避免
在 java 中创建 lambda 函数时常见陷阱包括隐式捕获、类型推断问题和并发性问题，可以通过以下方法避免：显式捕获外部变量，避免隐式捕获。显式指定 lambda 函数类型，解决类型推断问题。在多线程环境中使用 lambda 函数时同步共享数据访问，避免并发性问题。
在 Java 中创建 Lambda 函数的常见陷阱和避免方法
Lambda 函数是 Java 8 引入的强大功能，它允许我们用更简洁、更具表现力的方式编写代码。然而，在创建 lambda 函数时，有几个潜在的陷阱需要注意。
陷阱 1：隐式捕获
当在内部类中创建 lambda 函数时，它可能会隐式捕获外部变量。这可能会导致意外的行为，因为 lambda 函数在外部类引用不再有效后仍然可以访问这些变量。
避免方法：
使用 final 关键字显式声明外部变量，以防止它们被隐式捕获。
public static void main(String[] args) {
int x = 0;
Runnable runnable = () -> System.out.println(x); // 隐式捕获
}改为：
public static void main(String[] args) {
final int x = 0;
Runnable runnable = () -> System.out.println(x); // 显式捕获
}陷阱 2：类型推断问题
lambda 函数的类型通常是基于lambda 主体的类型推断的，但有时可能会出现类型推断问题。
避免方法：
在可能的情况下，显式指定 lambda 函数的类型。这有助于消除任何歧义，并确保 lambda 函数具有正确的类型。
Comparator<String> comparator = (String s1, String s2) -> s1.compareTo(s2); // 显式类型推断
陷阱 3：并发性问题
lambda 函数并不是线程安全的，因此在多线程环境中使用它们时要小心。
避免方法：
如果 lambda 函数需要访问共享数据，则使用 synchronized 关键字来同步对数据的访问。
private Object sharedData;
Runnable runnable = () -> {
synchronized (sharedData) {
// 访问共享数据的代码
}
};实战案例：过滤 list 中的偶数
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(number -> number % 2 == 0)
.toList();
System.out.println(evenNumbers); // [2, 4, 6, 8, 10]