不借助Pandas，如何快速分组二维列表中的连续元素？

不借助 pandas 快速分组二维列表

问题：

给定一个二维列表，如何快速分组其元素，使得连续的元素属于同一组，且组名根据元素的首个元素确定？

解决方案：

itertools 模块

对于大数组，我们推荐使用高效的 itertools 模块。

import itertools

def group_large_array(data):
    grouped_data = {}
    for key, group in itertools.groupby(data, lambda x: x[0]):
        grouped_data[key] = [item[1] for item in group]
    return [grouped_data[key] for key in grouped_data]

使用方法：

data = [['A', 33], ['A', 0], ['A', 12], ['A', 3], ['B', 3], ['B', 0], ['B', 77], ['C', 1], ['C', 2], ['C', 5], ['C', 0], ['C', 11], ['C', 19]]
result = group_large_array(data)
print(result)

解释：

• itertools.groupby 按照首个元素将数据分组。
• 列表推导式提取每一组元素的第二个元素。
• 返回结果列表，其中每个元素代表一个组。

优点：

• 避免使用 append，提高效率。
• 在处理大数组时节省内存。

以上就是不借助Pandas，如何快速分组二维列表中的连续元素？的详细内容，更多请关注硕下网其它相关文章！