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如何判断U盘的插入与否?首先我们打开电脑终端，进入/Volumes目录，这时候插入U盘，可以发现它被挂载在了这个目录之下，也就是说，我们只要在固定时间扫描这个目录，当这个目录有新文件夹出现的时候，很可能有U盘被插入了。我的设计是这样的，用t
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在Python进行数据分析时，按照日期进行分组汇总也是被需要的，比如会找到销量的周期性规律。那么在用Python进行数据统计之前，就需要额外增加一步：从指定的日期当中获取星期几。比如2022年2月22日，还正好是正月廿二星期二，于是乎这一天
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背景背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用.但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电.所以我的需求是这样的:电
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1. 每次调用函数时使用 Timer：with Timer("some_name"):do_something()当我们在一个py文件里多次调用函数 do_something()，那么这将会变得非常繁琐并且难以维护。2. 将代码包装在上下文
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为什么必须强制main函数作为入口？这些语言都是编译语言，需要将代码编译成可执行的二进制文件。为了让操作系统/引导程序找到程序的开头，需要定义这样一个函数。简而言之，需要在大量可执行的代码中定义一个至关重要的的开头。不难看出，对于这些语言来
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描述项目描述Python 解释器3.10.6Counter 模块在 Python 的 collections 模块中，有一个很常用的模块就是 Counter。Counter 是一个简单的计数器，用于统计某些可哈希对象的数量。它以字典的形式存
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大家好，我是菜鸟哥！人生苦短，我学Python！今天的文章非常的细节，堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了！上个周周末看到”pandas数据格式化处理“的时候想着把(设置小数位数，设置百分位，设置千位分隔符)这些个知识点知识点总结一下，记
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在进行特征工程、划分数据集的工作中，drop()函数都能派上用场。它可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。drop()详细的语法如下：删除行是index，删除列是columns：DataFrame.drop(labels=None, axis
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1. 调试pythonipdb是用来python中用以交互式debug的模块，可以直接利用pip安装;其功能类似于pycharm中 python控制台，而使用ipdb 的优点，便是直接在代码中调试，避免了在python控制台，或者重新设置一
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引言当我们想到“pythonic”时，理解，如列表和字典理解是 Python 的一个特性。这是我们执行循环的一种方式，与许多其他语言不同。Asyncio 允许我们使用异步推导式。我们可以通过“async for”表达式使用异步推导式来遍历异
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前言Python 编程语言的一大优点是它把所有功能都打包到一个小包中，这些功能非常有用。许多特性可以完全改变 Python 代码的功能，这使得该语言更加灵活。如果使用得当，其中一些功能可以有效缩短编写程序所需的时间。实现这些目标的一个很好的
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环境Python 3.7.4pymysql8.0.11 MySQL Community Server读取图片以二进制格式读取图片with open("./test.jpg", "rb") as file:image = file.read(
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IEEE Spectrum 发布了 2021 年度编程语言排行榜!1.IEEE Top10Top 10 编程语言：Python 五连冠、微软 C# 语言排名飞升2021年IEEE编程语言排行榜出炉!Python、Java、C、C++ 和 J
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一、切片切片：指对操作的对象截取其中一部分的操作，字符串、列表、元组都支持切片操作语法：序列[开始位置下标:结束位置下标:步长] ，不包含结束位置下标数据，步长为选取间隔，正负均可，默认为1举例如下：str = abcdefg_aprint
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（1）如下代码，默认递归获取指定目录root_dir下的所有文件，当指定recursive参数为False时，则只获取root_dir目录下的所有文件，不会递归的查找，若指定suffix_tuple参数，则可以获取root_dir目录下的指
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本文对 Python 中的函数式编程技术进行了简单的入门介绍。头等函数在 Python 中，函数是「头等公民」（first-class）。也就是说，函数与其他数据类型（如 int）处于平等地位。因而，我们可以将函数赋值给变量，也可以将其作为
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学过 Python 的朋友应该都知道 f-strings 是用来非常方便的格式化输出的，觉得它的使用方法无外乎就是 print(f'value = { value }'，其实，f-strings 远超你的预期，今天来梳理一下它还能做那些很酷
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1、OptunaOptuna 是一个开源的超参数优化框架，它可以自动为机器学习模型找到最佳超参数。最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是 sklearn 的 GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。Gr
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Scapy 是一个用来解析底层网络数据包的Python模块和交互式程序，该程序对底层包处理进行了抽象打包，使得对网络数据包的处理非常简便。该类库可以在在网络安全领域有非常广泛用例，可用于漏洞利用开发、数据泄露、网络监听、入侵检测和流量的分析
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背景其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。ORM即Object Relational Mapper，可以简单理解为数据库表和Python类之间的映射，通过操作Python类，