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  • Python中的十大图像处理工具

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    当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作(

  • Python 的列表解析式是解决任务有效的方法吗?

    python

    Python 是一种极其多样化和强大的编程语言!当需要解决一个问题时,它有着不同的方法。列表解析式的优势 比循环更节省时间和空间。 需要更少的代码行。 可将迭代语句转换为公式。如何在 Python 中创建列表列表解析式是一种基于现有列表创建

  • 全解Python的地理编码

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    译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟1、简介 大家在处理机器学习的大型数据集时,是否会遇到如下的地址栏?上面的位置数据非常混乱,难以处理。对地址进行编码是很困难的,因为它们具有非常高基数。如果你试图用单次编码技术来对某列进行编码,就会导致高维度的

  • 太全了!用Python操作MySQL的使用教程集锦!

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    一. python操作数据库介绍Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFl

  • 99%的人都不知道!Python、C、C 扩展、Cython 差异对比!

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    我们以简单的斐波那契数列为例,来测试一下它们执行效率的差异。Python 代码:def fib(n):a, b = 0.0, 1.0for i in range(n):a, b = a + b, areturn aC 代码:double c

  • Python 处理 PDF:PyMuPDF 的安装与使用!

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    大家好,我是Python人工智能技术一、PyMuPDF简介1. 介绍在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF 是一个轻量级的 PDF、X

  • 值得收藏的30道Python练手题(附详解)

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    1. 已知一个字符串为 “hello_world_yoyo”,如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”yoyo”] ?使用 split 函数,分割字符串,并且将数据转换成列表类型:test = 'hello_world_yoy

  • 用 Python 的 Template 类生成文件报告

    python

    介绍很多时候,我发现自己需要进行生成报告、输出文件或字符串的任务。它们或多或少都会遵循某种模式,通常这些模式是如此相似,以至于我们希望拥有一个可以重用并直接输入数据的模板。幸运的是,Python提供了一个可以帮助我们的类:string.Te

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    前言不知道大家在日常开发工作中是否遇到过这样一个情况:项目A用的是Python 2.7版本开发的(可能由于历史遗留问题没有升级更新版本)项目B是用Python 3.10.4版本开发的,假设使用了requests==2.25.1版本项目C是用

  • 整理了几个Python正则表达式,拿走就能用!

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    正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用,并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力,从而使得正则表达式越来越受重视。今天我们就一起来学习下 Python 正则表达式。为什么要使用正则表达式。为

  • VSCode 更好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力

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    这里有 13 个 VSCode 最好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力。建议阅读后收藏,留下印象,回头按需安装。1、Python by Microsoft这个微软发布的 VS Code 扩展对 Python 有丰富的支持。使用 P

  • 如何快速把你的 Python 代码变为 API

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    提到 API 开发,你可能会想到 Django REST Framework,Flask,FastAPI,没错,它们完全可以用来编写 API,不过,今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API,它就是 Sanic。Sanic 简

  • 哪种Python循环方式最快?

    python

    众所周知,Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中,循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位,将此操作重复执行上万次,最终耗费的时间也将增长上万倍。while 和 for 是 Py

  • 教你用 Python 快速获取行业板块股,辅助价值投资!

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    1. 行业板块行业板块与概念股在定义上还是有很大区别的。一般来说,概念板块的风险更大,基于某个消息被短期炒作,很不稳定,因此风险更大行业板块是按股票行业进行分类,往往注重于长期,稳定性更高。在实际投资上,短期可以根据按「 市场热点 」从概念

  • 改变 Python 对象规则的黑魔法 Metaclass

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    今天小明哥要分享的主题是:改变类定义的神器-metaclass看到标题,你可能会想改变类的定义有什么用呢?什么时候才需要使用metaclass呢?今天我将带大家设计一个简单的orm框架,并简单剖析一下YAML这个序列化工具的原理。Pytho

  • Python中的魔法方法

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    python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的。Python的魔法方法,也称为dunder(双下划线)方法。大多数的时候,我们将它们用于简单的事情,例如构造函数(init)、字符串表示(s

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    提到线程,你的大脑应该有这样的印象:我们可以控制它何时开始,却无法控制它何时结束,那么如何获取线程的返回值呢?今天就分享一下自己的一些做法。方法一:使用全局变量的列表,来保存返回值ret_values = []def thread_func

  • 盘点 90% Python 爬虫中的常见加密算法

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    相信大家在数据抓取的时候,会碰到很多加密的参数,例如像是"token"、"sign"等等,今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法,它们有什么特征、加密的方式有哪些等等,知道了这些之后对于我们逆向破解这些加密的参数会起到

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    时间无疑是生活各个方面中最关键的因素之一,因此,记录和跟踪时间变得非常重要。在 Python 中,可以通过其内置库跟踪日期和时间。今天我们来介绍关于 Python 中的日期和时间,一起来了解如何使用time和datetime模块查找和修改日

  • 使用 Pip 升级 Python 软件包

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    你上次更新通过 Pip 安装的 Python 软件包是什么时候?大多数用户往往会忘记这些 Python 软件包也需要手动更新,因为仅仅更新系统存储库对于软件包来说是不起作用的。因此,让我们花点时间看看如何使用 Pip,来更新旧的 Pytho