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分支语句可分为单分支、二分支和多分支结构，在所有分支中，只能选择其中一条路径，根据分支条件成立与否决定是否执行。由于只能选择一条路径执行，所以应当充分考虑分支语句的条件的设立规则。下面由几个实例来说明分支语句的用法。一、单分支语句：if语句
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checkerboard.pyfrom collections import namedtupleChessman = namedtuple(Chessman, Name Value Color)Point = namedtuple(Poi
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1.第一版--从文件尾部读取实时数据主要思路是: 打开文件, 把指针移动到文件最后, 然后有数据则输出数据, 无数据则休眠一段时间.import timeimport sysfrom typing import Callable, NoRe
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介绍假设我们需要跟踪代码库中一个给定函数所花费的时间。使用上下文管理器，基本上有两种不同的选择：1. 每次调用函数时使用 Timer：with Timer("some_name"): do_something()当我们在一个py文件里
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创建函数函数用 def 语句创建，语法如下：def 函数名(参数列表): # 具体情况具体对待，参数可有可无"""函数说明文档字符串""" 函数封装的代码 ……标题行由 def 关键字，函数的名字，以及参数的集合（如果有的话）
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Python定时执行程序(schedule)使用schedule库import scheduleimport timedef job(): print("Im working...")schedule.every(10).second
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1、用户都可以生成自定义模块进行调用。自定义模块是Python文件，写代码时创建的Python文件相当于一个模块。2、调用的模块应尽可能放在当前Python文件的相同目录中，否则在导入时应声明文件夹可以导入。实例新建1个名为module1的
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图像分割与提取图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。对背景本身并无兴趣分水岭算法及GrabCut算法对图像进行分割及提取。用分水岭算法实现图像分割与提取分水岭算法将图像形象地比喻为地理学上的地形表面，实现图像分割，该算法非常有效。算
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1、为什么要掌握进程间通信python的多线程代码效率由于受制于GIL，不能利用多核CPU来加速，而多进程方式可以绕过GIL, 发挥多CPU加速的优势，能够明显提高程序的性能但进程间通信却是不得不考虑的问题。 进程不同于线程，进程有自己的独
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一、执行Python程序的两种方式1、交互式在终端内输入“python3”，然后输入python代码2、命令行式在终端内输入“python3 文本文件路径”二、变量1、变量的组成Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，
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定义通用视图修改 book/models.py 代码中的 AuthorInfo 类，如果一致则不必修改class AuthorInfo(models.Model): id = models.CharField(max_length=3
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应用场景文件浏览器：可以用这段代码来创建一个简单的文件浏览器，让用户可以浏览指定目录中的所有文件和文件夹，并在树状结构中进行选择和导航。图片浏览器：通过限制树状结构中只显示图片文件，这段代码可以用于创建一个简单的图片浏览器，让用户可以在树状
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ConvexHullConvexHull是spatial中的一个类，主要功能是找到一组点的边缘，并做一个凸包。其必要的初始化参数为一个点集，点集格式为n×m维度的数组，n为点集中点的个数，m为点的维度。from scipy.sp
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大家好，我是菜鸟哥！今天跟大家分享一个非常实用的Python程序。遇到的困惑许多小伙伴不管在学校还是在工作当中，都会遇到一个问题，就是将PPT中的文字提取出来保存到word当中，这样可以方便自己的阅读或者是将文字打印出来。但是很多时候，小伙
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1、读取xlsx表格：pd.read_excel()原始内容如下：a）读取第n个Sheet（子表，在左下方可以查看或增删子表）的数据import pandas as pd# 每次都需要修改的路径path = "test.xlsx"# she
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TSP问题那么在开始之前的话，咱们来仔细描述一下这个TSP问题。这个打过数模，或者接触过智能优化或者机器学习方面的朋友应该都知道，当然为了本文的受众普适性，咱们在这里尽可能去完善一点，说清楚，这样便于咱们去实际解决问题。那么这个问题的其实简
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以下是两种常用的打包 Python 程序成 exe 的方式：1.PyInstaller：PyInstaller 是一个用于将 Python 程序打包成独立的可执行文件的工具。它可以自动解决 Python 程序的依赖性，并将所有必要的文件（包
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一、前言在写业务代码时候，有许多场景需要重试某块业务逻辑，例如网络请求、购物下单等，希望发生异常的时候多重试几次。二、简单分析一个重试装饰器，最重要的就是发生意外异常处理失败自动重试，有如下几点需要注意失败不能一直重试，因为可能会出现死循环
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1.安装和使用在安装方面， Unittest肯定更好， 因为不用安装。 Unittest属于Python标准库， 装Python的时候就安装了。 而Pytest的安装需要通过pip安装即可，也不算复杂。 以上是安装，那么使用呢？在使用上Py
