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Python 目前已经进化到了 3.8 版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个 Web 服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。（
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1. 安装使用pip安装即可（还需安装ffmpeg依赖，建议使用conda命令安装，则不需要配置环境）：pip install pydub2. 导入和读取音频文件from pydub import AudioSegmentaudio = A
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python random库简单使用demo当我们需要生成随机数或者从一个序列中随机选择元素时，可以使用 Python 内置的 random 库。下面是一个带有注释的例子，演示了如何使用 random 库：# 导入 random 库impo
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什么是全组合？两个元组 （a, b）(c, d)，则它们的组合有 a,c a,d b,c b,d方式1通过itertools类生成生成一个列表列表，其中包含两个列表之间的所有潜在组合import itertoolslist1 = [1, 2
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要打印字典中的所有键值对：使用 dict.items() 方法获取字典项目的视图。使用 for 循环遍历视图。使用 print() 函数打印每个键值对。my_dict = { name: jiyik, age: 30, l
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一、业务需求在使用Python进行业务开发的时候，需要将一些数据保存到本地文件存储，方便后面进行数据分析展示。二、需求分析通过查看需求可得出：需要将数据存储为本地文件（这就是涉及到文件的操作），文件操作属于基础内容，可以直接将常用的文件操作
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在Python中将字符串转换为集合使用 set() 类将字符串转换为集合，例如 my_set = set(my_str)。 set() 类将通过拆分其字符将字符串转换为集合。my_str = one# ✅ 通过拆分字符将字符串转换为集合my
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正文开始if name == "main":可以看成是python程序的入口，就像java中的main（）方法，但不完全正确。事实上python程序是从上而下逐行运行的，在.py文件中，除了def后定义函数外的代码都会被认为是“main”方
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python源码的加密方案有很多，现在我们来了解PyArmor如何给python加密。1、PyArmor介绍PyArmor是一个用来混淆python脚本的命令行工具，将混淆脚本绑定到固定的机器上，或到一定的时间让混淆的脚本过期不能用。可通过
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Python 的字符串默认是有一个 split 来把字符串分割成列表的：>>> test_str = "hello world,nice to meet you">>> test_str.split(,)[hello world, nice
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一、简介我们将分为以下几个部分来展开本文的内容：二、Web服务器基础概念Web服务器：负责处理客户端的HTTP请求并返回响应的程序。HTTP请求：客户端（如浏览器）向服务器发送的请求，包括请求方法、URL、请求头等信息。HTTP响应：服务器
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Numpy 是Python科学计算的一个核心模块。它提供了非常高效的数组对象，以及用于处理这些数组对象的工具。一个Numpy数组由许多值组成，所有值的类型是相同的。Python的核心库提供了 List 列表。列表是最常见的Python数据类
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在之前的一篇文章当中，小编当时分享了如何用Python当中的gif模块来制作gif格式的图表，厉害了，用Python绘制动态可视化图表，并保存成gif格式今天小编再给大家来介绍一种制作gif格式图表的新
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1）映射代理（不可变字典）映射代理是创建后无法更改的字典。如果我们不希望用户能够更改我们的值，就可以使用它。from types import MappingProxyTypemp = MappingProxyType({apple:4,
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1.什么是模块前面我们学习了变量类型（整形，字符串，列表，元组……等等）。然后也学习了函数类型，其实就是把一些变量结合起来，然后去实现一些功能。其实模块也是一样的，模块就是把函数、变量等等结合起来，形成一个Pyt
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Python xmltodict对xml的操作xmltodict是另一个简易的库，它致力于将XML变得像JSON.下面是一个简单的示例XML文件:<?xml version="1.0"?><mydocument has="an attrib
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我们知道，在调用函数时如果不指定某个参数，Python 解释器会抛出异常。为了解决这个问题，Python 允许为参数设置默认值，即在定义函数时，直接给形式参数指定一个默认值。这样的话，即便调用函数时没有给拥有默认值的形参传递参数，该参数可以
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知乎上有个热门提问，日常工作中Python+Pandas是否能代替Excel+VBA?我的建议是，两者是互补关系，不存在谁替代谁。复杂数据分析挖掘用Python+Pandas，日常简单数据处理用Excel+VBA。从数据处理分析能力来看，P
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1.虚拟环境它是一个虚拟化的概念，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响2.虚
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1.基础应用class Animal(object): def eat(self): print("动物吃东西")class Cat(Animal): def eat(self): print("猫吃