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简介对于数据科学的初学者来说，了解顶级 Python 库可以帮助您取得良好的开端。班加罗尔的顶级 Python 培训 每个库都有特定的角色，可以更轻松地管理数据操作、可视化、统计分析和机器学习等任务。以下是每个数据科学初学者都应该了解的 1

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预定义模块sys 模块:(sys.argv)在此模块中 sys.argv 用于将输出显示为 列表.例如：输入：import sysprint(sys.argv) 输出：guru@guru-aspire-a315-58:~/desktop/

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输入import pygameimport syspygame 是我们用来制作游戏的模块。它为我们提供了图形、声音等工具。sys 是 python 中的一个模块，可以帮助我们与 python 解释器交互。 初始化pygame.in

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简介开源计算机视觉库 (opencv) 提供免费的编程工具来处理图像或视频文件等视觉输入。它包含许多现成的函数，可以通过不同的编程语言访问。我在这里发布的示例使用 python。因此，如果你想理解代码，你至少需要有python和numpy的

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只要周末有空闲时间，我就喜欢编写一些小而愚蠢的东西。其中一个想法变成了一款命令行国际象棋游戏，您可以在其中与 openai 对抗。我将其命名为“skakibot”，灵感来自“skaki”，希腊语中的国际象棋单词。优秀的 python-che

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物体检测已成为人工智能最令人兴奋的应用之一，使机器能够理解和解释视觉数据。在本教程中，我们将逐步介绍使用 yolo（只看一次）算法创建实时对象检测应用程序的步骤。这个强大的模型可以快速准确地检测图像和视频中的对象，使其适用于从监控到自动驾驶

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每周挑战 296穆罕默德·s·安瓦尔 (mohammad s. anwar) 每周都会发出“每周挑战”，让我们所有人都有机会为两周的任务提出解决方案。我的解决方案首先用python编写，然后转换为perl。这对我们所有人来说都是练习编码的好

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aws lambda 是 amazon web services (aws) 的一项服务，允许您运行代码而无需预置或管理服务器。 aws lambda 采用新的无服务器方法，提供自动扩展、基于事件的执行以及根据实际消耗进行计费的功能，使其成

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当我第一次开始构建 colorify rocks（我的调色板网站）时，我不知道程序化颜色操作的兔子洞有多深。最初是一个简单的“让我构建一个颜色选择器”项目，后来变成了一次通过颜色理论、数学颜色空间和可访问性考虑的迷人旅程。今天，我想分享我在

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介绍ble-lock-session 是一个简单的 python 工具，它使用蓝牙根据设备（例如智能手机或智能手表）的接近程度自动锁定或解锁计算机。它的创建是为了给日常计算机使用带来一定程度的自动化，以最少的硬件要求轻松保护您的环境。在本文

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pydantic 是一个 python 数据验证和设置管理库。它使用 python 类型提示来验证和解析数据，确保您的代码能够处理正确结构化和类型化的数据。通过利用 python 的类似数据类的模型结构，pydantic 可以轻松定义复杂数

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介绍这是软件工程师访谈系列的第三篇文章。我带来了几年前做过的挑战，并且实际上得到了这个职位 - 涉及其他技术面试，例如过去的经验筛选。如果您错过了本系列之前的帖子，可以在这里找到它们。 挑战这个挑战也是一项带回家的编码任务，我必须

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当我学习新的编程语言或脚本语言时，这个问题就会出现在我的脑海中。我知道大多数人都知道为什么我们使用 string.upper() 而不是 upper(string)。如果有人用任何其他语言完成了面向对象编程的完整概念，那么他们也知道原因。因

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TL;DR - 这篇文章是我的公开日记，讲述了我为实现财务独立和心理成熟的目标而学到的知识。我希望你们支持我并分享您对这篇文章的建议/想法。 简介大家好！我是一名学习 AIML 的学生。但我家现在的情况很糟糕，所以我决定开始做一份

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我建议您在创建解决方案时，一定要在数学陈述的上下文中进行思考。因为：在您编码的同时轻松节省项目边界节目空间有更多回旋的机会人工智能的交叉熵有助于在每个时代的最佳实践中训练神经网络。经常使用不同的数学构造，例如随机下降法。权重系数图以正确的方

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每个人都必须拥有的收藏......python 凭借其简单性和强大的库改变了我们实现自动化的方式。无论您是技术爱好者、忙碌的专业人士，还是只是想简化日常工作，python 都可以帮助您自动执行重复性任务，节省时间并提高效率。这里收集了 10

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如果您一直在浏览 java、python 或 javascript 中的现代编程概念或函数式编程，您可能遇到过 lambda 表达式。这些小宝石使您的代码简洁、富有表现力且高效 - 但问题是，为什么它们被称为“lambda”？让我们一步一步

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google cloud 的 artifactregistry 是一个用于管理应用程序依赖项的强大工具。本指南演示如何创建 cloud build 管道以使 docker 能够访问存储在 artifactregistry 中的 python

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python中的decimal模块主要用于处理高精度的十进制数运算，特别适用于需要精确计算的场景，如财务和科学计算。‌‌python中的decimal模块主要用于处理高精度的十进制数运算，特别适用于需要精确计算的场景，如财务和科学计算。‌主

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使用 aws lambda 时，开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。 pandas、shapely 和 geopandas 等库对于地理空间分析等任务至关重要，通常会超过 lambda 的 250 mb 解压层限制。